近年来，山东将"人工智能+制造"作为重点发展的核心领域，坚持在垂直领域大模型的精耕细作中寻求突破。7月9日，省政府新闻办召开发布会，省工信厅公布了首批100个重点建设的应用场景和100个重点推广的垂直领域大模型。这些举措旨在通过构建"需求牵引、产品供给、精准对接、示范落地"的发展模式，推动人工智能与制造业深度融合。
这批入选的重点应用场景覆盖了企业研发、生产、经营、管理等全生命周期，涵盖生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等多个类别。省工信厅副厅长安文建介绍，这些场景具有针对性强、示范效果好、价值高等特点。例如，山钢集团提出的"AI辅助烧结智能配矿"需求精准反映了冶金行业配料精度低、能耗高的痛点；济南二机床的"AI实时风险预警与智能监管"则聚焦装备制造行业的共性诉求。
100个重点推广的垂域大模型覆盖了产业、科研、消费、民生、治理等多个重点领域。这些模型在技术攻关和成果转化方面具有突出优势，既服务装备、化工、钢铁等支柱产业，也关注基础科研、居民消费、城市治理等细分领域。目前，这些模型已在多个项目中落地应用，展现出显著的提质增效、节能降碳和风险防控效果。
今年前5个月，山东大模型业务收入已超过50亿元，预计全年营收将实现翻倍增长；"多智能体协同的穿透式监管"等16个项目入选工信部典型案例库，数量位居全国第三。尽管取得显著进展，但技术落地难、供需对接不畅等问题仍待解决。
为推动人工智能技术在制造业中的深度应用，山东计划从三个方面重点发力：一是深挖应用场景潜力，围绕研发设计、生产制造等核心环节，建立梯次分明的场景培育体系；二是多元开放共享场景资源，依托"中国算谷·人工智能公共服务平台"，打造统一的服务门户和创新载体；三是统筹全链条要素，通过政策扶持、联合攻关、赛事活动等方式，构建协同创新的产业生态。
山东提出，到2028年将形成特色化、全覆盖的行业大模型体系和一批具有战略意义的高价值应用场景，推动人工智能技术在更多行业中落地生根。