穿上防护服，戴好智能手表，坐罐笼沉到地下840米，再换乘电机车行走1300米，随后换乘猴车前进700米，最后还需步行800米，才能抵达兴隆庄煤矿采煤工作面。井下的矿工大多时候是一个人作业，在漆黑的矿井里，安全是不容忽视的大问题。
2023年7月，山东能源集团、云鼎科技、华为公司在济南联合发布了全球首个商用于能源行业的AI大模型。随后在2026年7月，云鼎科技正式推出"云鼎山海·AI原生产品体系"，其矿山大模型已落地全国15个省份，服务200余家大中型企业，累计创收超过7亿元。
数据积累与技术创新
山东能源集团有限公司拥有近80座煤矿，几乎涵盖了全国煤矿的各种地质条件。通过长期积累，形成了包括百万张井下图像和千亿条生产数据在内的高质量行业数据集。云鼎科技工业互联网事业部副总经理崔润兴表示："模型最终的差异化优势还在于数据，在煤矿行业我们积累的正负样本数据是最丰富的。"
云鼎矿山大模型采用了独特的"非正常即异常"训练思路：先让模型把正常状态学熟，再筛查偏离正常的情况，从而减轻对异常样本的依赖。同时，建成了"中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学"的架构，具备视觉、预测、自然语言和多模态四大核心能力。
应用场景与实际成效
在兴隆庄煤矿，巡检员过去需要沿着漫长的运输巷道来回巡查。如今，主煤流运输系统部署了堆煤监测、异物监测等10多个AI场景，通过摄像仪和模型分析实现异常预警。这一系统已减少现场及巡检人员18人以上。
在李楼煤业作业面接近地下1000米的地方，地壳压力可能使岩层破裂，需要对岩层进行钻孔作业释放压力。云鼎防冲卸压监管系统可实时传回地面集控室影像，并通过数据分析自动判定作业行为是否合格，降低人工核验工作量80%。
在济宁二号煤矿选煤厂，大模型实现了重介选煤分选密度智能控制，可以根据入洗原煤灰分和旋流器参数进行数据预测。系统运行后，精煤产率提升了0.2%，按每吨600元的价差计算，每年可为公司增收约480万元。
专家点评与未来发展
山东大学人工智能学院助理教授周赢认为，云鼎矿山大模型通过"边用边学"机制，将一线技术人员和专家的经验纳入模型更新，能够持续改进识别能力。这种模式使现场经验成为模型持续改进的一部分。
工业AI的价值不仅体现在增产增效上，更在于对安全的把控。云鼎矿山大模型采用的"非正常即异常"思路，帮助安全管理人员从大量监控信息中发现疑点、及时核查，为矿山安全筑起一道防线。
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