关于推进数据要素与人工智能协同创新发展的若干意见 为深入贯彻落实国家和省委省政府关于数字强省建设的决策部署，充分发挥数据作为基础资源和创新引擎的作用，推动人工智能创新发展，现就推进数据要素与人工智能协同发展提出如下实施意见。 一、总体目标 到2028年，基本建成数据要素驱动的人工智能产业体系。累计建成100个以上行业高质量数据集，打造20个以上数据标注基地（产业园），智算规模达到2.5万PFLOPS，培育300家以上创新能力强的数据企业，形成200个以上典型应用场景。 二、重点任务 （一）加强数据供给能力建设 1. 推进公共数据资源登记和源头治理，建立健全公共数据开放共享机制； 2. 深化行业高质量数据集建设，构建覆盖主要行业的通识与专识数据集体系； 3. 规范开展公共数据授权运营，提升数据要素供给质量。 （二）畅通数据流通渠道 1. 完善数据要素市场配置机制，探索新型数据交易模式； 2. 推动可信数据空间等基础设施建设，保障数据安全流通； 3. 促进数据供需精准对接，培育数据要素市场化配置新生态。 （三）拓展应用场景 1. 建立动态发布机制，征集和推广典型应用场景； 2. 实施"数据要素+"专项行动，拓展多元化应用领域； 3. 深化"人工智能+政务"创新应用，构建具有山东特色的智能化政务服务体系。 （四）提升产业发展水平 1. 打造数据标注产业集群，建设数据赋能工场； 2. 培育数据产业链条，推动集群化发展； 3. 加强国际交流合作，提升全球竞争力。 （五）强化算力支撑 1. 用好"算力券"政策工具，优化智算资源供给； 2. 建设和运营全省一体化算力服务平台，提高算力使用效率。 （六）完善生态体系 1. 加强数据制度规范建设； 2. 加快数字人才培养引进； 3. 筑牢数据安全防线。 三、保障措施 建立协同推进机制，加强政策支持，强化资金保障，确保各项任务落地见效。